Power BI

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  Power BI & Data Analytics
  Taller de Especialización
 
INTRODUCCIÓN
  En un entorno empresarial cada vez más impulsado por los datos, la capacidad de analizarlos de manera efectiva es crucial. Este Taller de Especialización en Power BI & Data Analytics está diseñado para quienes desean dominar Power BI y aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos. Durante 12 horas, los participantes aprenderán a transformar datos complejos en información clara y útil, utilizando DAX y herramientas de inteligencia artificial para obtener insights valiosos.
A través de ejercicios prácticos, los asistentes desarrollarán las habilidades necesarias para crear informes interactivos y realizar análisis profundos que mejoren la toma de decisiones, posicionándose como expertos en el campo de la analítica de datos.
 
OBJETIVOS
  Al finalizar este taller, los participantes serán capaces de utilizar Power BI para crear informes interactivos y aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos, incluyendo el uso de DAX y herramientas básicas de inteligencia artificial. Además, aprenderán a interpretar datos y generar informes que faciliten la toma de decisiones, lo que les permitirá desarrollar habilidades fundamentales en el ámbito de la analítica de datos.
 
PROGRAMA
  Sesión 1: Introducción a Power BI y conceptos básicos
    1. Introducción a Power BI.
      • ¿Qué es Power BI y por qué es importante?
      • Diferencias entre Power BI Desktop, Service y Mobile.
      • Flujo de trabajo en Power BI (Extraer, Transformar, Visualizar, Compartir).
    2. Instalación y configuración:
      • Descarga e instalación de Power BI Desktop.
      • Introducción a la interfaz de usuario.
    3. Carga de datos:
      • Conexión a fuentes de datos (Excel, SQL, web, etc.).
      • Uso de Power Query para transformar datos.
    4. Primeros pasos en visualización:
      • Creación de gráficos básicos (barras, líneas, tablas).
      • Uso de filtros y segmentaciones de datos.
  Sesión 2: Análisis de datos y DAX (Data Analysis Expressions)
    1. Introducción a DAX:
      • Conceptos básicos de DAX (medidas, columnas calculadas).
      • Funciones comunes: SUM, AVERAGE, CALCULATE, FILTER.
    2. Análisis de datos avanzado:
      • Creación de medidas para KPIs (indicadores clave de rendimiento).
      • Uso de tablas de fechas y análisis de series temporales.
    3. Introducción a la inteligencia artificial en Power BI:
      • ¿Qué es la inteligencia artificial y cómo se aplica en Power BI?
      • Demostración de la función "Quick Insights" para obtener hallazgos automáticos.
  Sesión 3: Visualización avanzada y herramientas básicas de IA
    1. Visualización avanzada:
      • Uso de gráficos personalizados (mapas, gráficos de dispersión, etc.).
      • Creación de paneles interactivos.
    2. Herramientas básicas de IA en Power BI:
      • Detección de anomalías: Uso de la herramienta para identificar valores atípicos
    en gráficos.
      • Agrupación automática: Uso de la función "Grouping" para agrupar datos de
    forma automática.
      • Preguntas y respuestas (Q&A): Uso de la herramienta de preguntas en lenguaje
    natural para generar visualizaciones automáticas.
    3. Ejercicio práctico:
      • Creación de un informe con gráficos avanzados y uso de herramientas básicas de IA.
  Sesión 4: Publicación, colaboración y casos prácticos
    1. Publicación y compartición:
      • Publicación de informes en Power BI Service.
      • Creación de paneles compartidos.
      • Configuración de permisos y roles.
    2. Automatización y actualización de datos:
      • Configuración de actualizaciones automáticas de datos.
      • Uso de Power BI Gateway para conexiones locales.
    3. Caso práctico integrado:
      • Creación de un informe completo utilizando todas las herramientas aprendidas,
    incluyendo visualizaciones avanzadas y funciones básicas de IA.
    4. Preguntas y cierre:
      • Resolución de dudas.
      • Recomendaciones para seguir aprendiendo.
 
EXPOSITOR
  Ricardo Alejandro Sánchez Núñez: Especialista en Data Analytics.
  Bachiller en Ingeniería Económica por la Universidad Nacional de Ingeniería - UNI, con especialización en Data Analytics.
Cuenta con experiencia en la implementación de soluciones analíticas en empresas y forma parte del staff de expositores de la empresa Conoce en temas relacionados con el análisis de datos.

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